2025年9月26日，深圳职业技术大学李竞白副教授来访中国科学院宁波材料技术与工程研究所，作了题为《钙钛矿材料模拟与计算》的学术报告。

报告中，李竞白围绕机器学习和材料模拟系统剖析了人工智能在材料理论研究领域展现的高效性和可靠性，探讨了机器学习在加速激发态动力学模拟中应用优势以及材料模拟计算在材料实际应用方面的理论指导意义，并分享了材料模拟计算方法的前沿应用形式以及在钙钛矿太阳能电池领域的最新应用成果。报告结束后，李竞白还参观了光电信息材料与器件实验室。

李竞白，深圳职业技术大学霍夫曼先进材料研究院副教授。从事机器学习加速非绝热动力学模拟的方法开发及其在复杂体系中的应用研究。以第一或通讯作者在Nature、Nat. Energy、Nat. Mater.、Nat. Synthesis、Nat. Commun.、Chem、J. Am. Chem. Soc.、Acc. Chem. Res.、Chem. Sci. 等国际顶尖学术期刊发表研究论文20余篇，被引超过1600次。

报告现场

                                   （光电信息材料与器件实验室  廖晓春）