10月23日下午，中国科学院大学宁波材料工程学院生物医学工程前沿系列讲座2025年第15讲在慈溪园区4008会议室举行。本次讲座特邀土耳其伊兹密尔民主大学副校长Devrim Ünay教授作了题为Al-Powered Image Analysis Applied to Microscopy and Medical Data的学术报告。报告会由中国科学院宁波材料技术与工程研究所先进诊疗材料与技术实验室杨方副研究员主持。

报告指出，细胞运动性与伤口愈合对癌症研究至关重要，但相位对比显微镜图像因对比度低、强度畸变、缺乏标记，给精准分割与定量分析带来挑战。为实现自动化、可重复分析，Devrim Ünay 团队将深度学习与数据合成技术结合，提升无标记图像序列中细胞分割与追踪性能。其开发的乳腺癌细胞系分析算法，涵盖预处理流程、神经风格迁移数据合成方法、高分辨率U-Net分割模型及匈牙利算法追踪技术。

经WHAD与CAMAD数据集评估，该方法分割精度、追踪一致性显著提升，合成数据还增强了模型泛化能力与训练稳定性。该研究展示了相关技术在生物医学图像分析的应用前景，相关工具与数据集已公开，助力癌症诊断等领域研究。

会后，师生就算法、数据合成等展开深入交流。本次讲座帮助大家了解了人工智能辅助医学影像诊断的最新研究进展与应用实践，为开展肿瘤早期精准诊断、组织修复再生等重大疾病研究提供了新思路。

交流现场

（先进诊疗材料与技术实验室 彭皓）