7月3日，中国科学院院士、复旦大学谢希德讲席教授龚新高应邀做客中国科学院宁波材料技术与工程研究所“科技大讲堂”，带来了题为“AI Materials: Structure, Properties, Design and Synthesis”的学术报告。报告会由宁波材料所党委书记张家元主持，70余名科研人员和学生参会。

报告中，龚新高院士系统梳理了2007年至今AI for Science领域关键发展节点，重点介绍团队自研AI计算基座系列核心突破：创新引入自旋变量实现磁性体系、磁相变模拟，攻克外电场计算对称性破缺难题，依托神经网络替代传统DFT自洽流程实现电子结构计算效率数量级提升，搭建覆盖电子结构、载流子动力学、输运性质、器件模拟、无机合成规划等功能模块的材料智能计算平台；同时展示多项应用成果，包括模拟时间尺度与计算精度的显著提升、对电容器击穿电压的全新认知、高通量筛选拓扑材料、全域搜寻稳定材料、设计适配硅工艺的冷阱晶体管、定量求解磁性金属电磁耦合输运规律等。

交流环节，参会人员围绕训练数据质量、磁性材料计算、泛函学习、AI对科研模式的影响等问题展开深入探讨，龚新高院士逐一答疑并提出了在与前沿交叉中心前期合作的基础上进一步深度产学研合作的建议。

张家元对龚新高院士的精彩报告表示感谢，呼吁在场的科研人员多开展互通交流，尤其深化与高校的联动，依托高校侧重基础研究、院所偏向应用研究的互补优势开展协同合作。

龚新高，中国科学院院士、复旦大学谢希德讲席教授、美国物理学会会士。主要研究方向为计算与AI物理，包括理论计算方法发展、凝聚态体现的计算和模拟、新型能源材料的计算设计等，近期的研究兴趣是通过AI技术，推动计算方法的突破。先后获得国家自然科学奖二等奖一次、省部级自然科学奖一等奖三次。

报告现场

‍合影留念

（党政办 孟丽）