自2024年初启动预研探索以来，中国科学院宁波材料技术与工程研究所“机器人海洋材料学家”平台历经多轮迭代升级，从最初40平方米小型预研空间扩展到如今的400平方米智能实验室，今日首次公开亮相。

平台建设的初衷，是为了解决传统材料研发中的两大痛点。一是海量实验数据分散留存，失败样本数据大量流失，难以支撑AI模型训练；二是重复性人工操作消耗大量科研精力与资源，人工误差干扰数据质量。这两大瓶颈长期制约着海洋材料领域的创新效率。

为此，团队锚定上述痛点展开系统性攻关。针对海洋材料制备和表征面临的高温、高压、高速、高盐、高湿“五高”难题，团队立足实际研发需求，反复优化方案，最终搭建起一体化自动实验平台。该平台集成合金/复材制备、涂料制备、表征检测、服役模拟、总控观察五大功能区，并配套自主研发的全套模块化智能试验装备，以自动化流程将科研人员从繁重重复的“体力劳动”中解放出来。

平台与“MarineMat AI”科研助手深度联动，构建“AI设计—自动化制备—表征检测—信息反馈”闭环研发体系，实现全流程实验参数自动采集、结构化存储，各类试验记录全部留存用于模型迭代，配套AI性能预测模型精度超90%。

团队借助该平台研制的新型耐温耐磨蚀多元金属陶瓷复合材料，其力学、摩擦学等关键性能较现役三元材料体系提升30%以上。相关耐高温螺杆钻具产品已在深地川科1井7500至10000米井段实现进口替代，支撑我国万米特深井钻探工程实施。

平台目标并非替代人的创造性思考，而是将重复性操作与数据整理交给机器，让科学家得以在更高维度上提出科学问题。当前平台仍在持续完善，持续积累高质量实验数据，并正与AI模型迭代形成正向循环，为海洋关键材料研发自主创新搭建智能化全新支撑载体。

实验室展示墙

实验室实景图

实验室实景图

（海洋关键材料全国重点实验室）